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《製造業知識工程》:走向智慧企業的“知識”指南

24/07/2019 久久影院 字號:

中國製造業正在經曆去產能、調結構、產業升級的陣痛,中國製造在走向中國創造的過程中,一直在尋求創新的手段和方法。企業知識能夠得到更好的積累、傳承、複用,企業的創新擁有堅固的基石和科學的路徑方法,核心建設要素之一就是知識工程。

由清華大學出版社出版的《製造業知識工程》,是“十三五”國家重點圖書規劃“智能製係列叢書”的重要組成部分。作者久久影院公司高級副總裁、國家工業軟件與先進設計研究院常務副院長田鋒先生,係統地闡述了製造業知識工程體係建設的方法和其當前對國內產業發展需求升級的適用性和針對性。
 
製造業知識層級的提升方法
 
關於“知識”我們每個人都有著自己的理解,學術上關於“知識”的定義也很多,但實踐中要按照這些定義進行知識工程工作卻並不容易。《製造業知識工程》回到企業經營的本質,來尋找知識的本質。從工程實踐角度,提出知識是被增值加工後的資源,知識增值是知識工程體係的靈魂,是知識效益化和企業智慧化的關鍵。
 
知識體係的建立是知識工程的核心工作。作者從企業實踐出發,通過研究製造業企業的資源特征,形成了對知識體係的獨特分類模式:實物、數據、信息、模式和技術,同時這五類知識也具有層次遞進的特征。針對這遞進的五類知識,提出五種知識層級提升方法和知識增值加工的工作方案:隱性知識的顯性化,數據知識的標準化、信息知識的結構化、模式知識的範式化,技術知識的模型化,知識資源的全息化。其中,知識資源全息化是一項基於大數據的智慧分析方法,是一項前瞻性的技術。在智能製造時代,大數據分析方法開辟了一條“利用大數據智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。


知識工程體係框架


 “不同資源類型采用不同技術加工手段,提升其知識特征,是製造業知識工程的核心所在。”而圍繞知識的智慧化加工及其工程化應用,形成相應的技術、工具、流程、標準、規範、人才、組織以及這些要素的載體——知識工程平台,可共同形成製造業的知識工程體係。
 
麵向業務流程的知識工程發展
 
我國企業對知識工程的認識,大都是從“知識管理”入手的。但實踐證明:脫離業務資源做知識管理,無法避免失敗的命運。梳理研製流程,並針對員工工作項目,進一步將知識庫中的知識改造為伴隨知識工作包,最終和研製流程緊密融合,這就是基於流程的知識工程的核心思想。思路清晰、方法具體,一經提出就得到企業界的廣泛認同。
 
這是知識管理的向上發展,而從知識管理向下發展,則是要深挖研製過程中的知識,根據知識的類別,選擇合適的工具進行增值加工,通過軟件的知識建模工具,生成數字化和工具化的知識,並直接與研製工作建立關聯,直接支持研製工作。這種方式也提供了隨用隨積累、隨用隨創新的知識積累與運用模式。製造業知識工程正是基於流程的知識工程成功運用的基礎上發展起來的,在知識的積累和應用方麵更全麵、更深化、更好用。


知識工程體係的三層結構


近些年,麵向流程的知識工程建設成功實踐在我國製造業不同行業領域結出碩果。其中,知識工程在航空航天、兵器船舶等行業的實施效果尤為明顯。比如某飛機研製企業,為解決飛機知識管理及應用方麵存在的問題,搭建嵌入業務流程的知識場景化應用平台,實現飛機產品知識的挖掘、組織、管理和控製,促進產品知識的沉澱、積累重用和共享;並通過將知識與業務相融合,實現基於知識的產品研發過程管理及基於知識的研發過程執行。這家企業從設計師每年能積累上萬多條知識,對培養研製團隊新人的作用非常顯著。同樣的工作在多家航空單位研究所也都得到了成功的落地。《製造業知識工程》是基於這些知識工程的實踐的總結。
 
結束語
 
知識工程的應用價值包括加速人員培養、彌補科技人才斷層、促進企業的智力資產保值增值、驅動企業研製創新、變革企業研製模式。我國製造業知識工程專家認為,“製造業知識工程是我國知識工程工作實踐到目前為止最好的總結和提煉,同時也是企業實施創新的具體有效的方法和途徑。”
 
田鋒先生從製造行業的特性出發,顛覆了知識管理的理念,從企業業務模式出發,提出知識工程三層架構,以及與流程和工具深度融合的知識工程體係建設方法。企業可以從顯性化開始,經曆有序化和共享化過程,提升自動化和智能化水平,最終走向智慧企業。


智能製造係列叢書

  • 背景

  • 作者簡介

田鋒,久久影院公司高級副總裁,國家工業軟件與先進設計研究院常務副院長田鋒先生。作者擁有二十多年研發、技術、管理與谘詢經曆,為近百家企業提供研發體係規劃、建設和研發信息化谘詢,是中國航空三大主機所、船舶工業某研究院、中國中車等企業的精益研發、知識工程、仿真體係建設項目總設計師,著有工業與智能製造熱門圖書《精益研發2.0》、《知識工程2.0》。